Promedio Móvil Ponderado Minitab

¿Qué es un promedio móvil? El primer promedio móvil es 4310, que es el valor de la primera observación. El siguiente promedio móvil es el promedio de las dos primeras observaciones, (4310 4400) / 2 4355. La tercera media móvil es el promedio de las dos primeras observaciones, El promedio de la observación 2 y 3, (4400 4000) / 2 4200, y así sucesivamente. Si desea utilizar un promedio móvil de longitud 3, se promedian tres valores en lugar de dos. Copyright 2016 Minitab Inc. Todos los derechos reservados. Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para análisis y contenido personalizado. Lea nuestra políticaPerformar un análisis de tendencia promedio ponderado Puede realizar un análisis de tendencia promedio ponderado para incluir el conocimiento adquirido al ajustar el mismo modelo de tendencia a datos anteriores para obtener un ajuste mejorado a los datos actuales. La línea de tendencia suavizada combina información anterior y nueva de la misma manera que funciona el suavizado exponencial. En cierto sentido, este suavizado de los coeficientes filtra parte del ruido de los parámetros del modelo estimados en ciclos sucesivos. Si suministra los coeficientes de un ajuste de análisis de tendencia anterior, Minitab realiza un análisis de tendencia ponderado. Si el peso para un coeficiente específico es, Minitab estima el nuevo coeficiente por: p 1 (1 -) p 2. Donde p 1 es el coeficiente estimado a partir de los datos actuales y p 2 es el coeficiente anterior. Seleccione Estado gt Series de tiempo gt Análisis de tendencias y seleccione Opciones. En valores de parámetros anteriores. Introduzca las estimaciones de los coeficientes a partir del análisis de tendencias anterior en el orden en que se dan en la ventana Sesión o en el gráfico. También puede introducir pesos entre 0 y 1 para cada nuevo coeficiente en Pesos para mezclar priores con nuevas estimaciones. Introducirlos en el mismo orden que para los coeficientes. Se utilizarán pesos por defecto de 0,2 para cada coeficiente si no introduce ninguno. Si introduce pesos, el número que ingrese debe ser igual al número de coeficientes. Haga clic en Aceptar en ambos cuadros de diálogo. Minitab genera un gráfico de series de tiempo de los datos, y una segunda serie de series de tiempo que muestra líneas de tendencia para tres modelos. La ventana Sesión muestra los coeficientes y las medidas de precisión de los tres modelos. Si ve este mensaje, su navegador ha desactivado o no es compatible con JavaScript. Para utilizar todas las funciones de este sistema de ayuda, como la búsqueda, el navegador debe tener habilitado JavaScript. Promedios móviles ponderados con promedios móviles simples, cada valor de datos en la quotwindow en la que se realiza el cálculo tiene un significado o peso igual. A menudo es el caso, especialmente en el análisis de datos de precios financieros, que más datos cronológicamente recientes deberían tener un peso mayor. En estos casos, a menudo se prefiere la funcionalidad de Promedio móvil ponderado (o Promedio móvil exponencial, véase el tema siguiente). Considere la misma tabla de valores de datos de ventas durante doce meses: Para calcular una media móvil ponderada: Calcule cuántos intervalos de datos están participando en el cálculo del promedio móvil (es decir, el tamaño de la ventana de cálculo). Si se dice que la ventana de cálculo es n, entonces el valor de datos más reciente en la ventana se multiplica por n, el siguiente más reciente multiplicado por n-1, el valor anterior al multiplicado por n-2 y así sucesivamente para todos los valores en la ventana. Divida la suma de todos los valores multiplicados por la suma de los pesos para dar el Promedio móvil ponderado sobre esa ventana. Coloque el valor del Promedio Movido Ponderado en una nueva columna de acuerdo con la posición de promedio de arrastre descrita anteriormente. Para ilustrar estos pasos, considere si se requiere un promedio móvil ponderado de ventas de 3 meses en diciembre (usando la tabla anterior de valores de ventas). El término quot3-monthquot implica que el cálculo quotwindowquot es 3, por lo tanto el algoritmo de cálculo del Promedio Movido Ponderado para este caso debería ser: O, si un promedio móvil ponderado de 3 meses fue evaluado en todo el rango original de datos, los resultados serían : Promedio móvil ponderado de 3 meses